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摘要 / Abstract
This paper presents RoboForge, a unified latent-driven framework for text-guided whole-body humanoid locomotion. The approach bridges natural language and physical robot execution through a retarget-free pipeline that couples motion generation and control bidirectionally. A Physical Plausibility Optimization module serves as the coupling interface, refining teacher-student distillation policies with plausibility-centric rewards to eliminate physical artifacts like floating, skating, and penetration. This work enables humanoid robots to execute natural language-directed motions with improved physical feasibility.
本文提出了 RoboForge,一个统一的潜在驱动框架,用于文本引导的人形机器人全身运动。该方法通过无重定向流水线双向耦合运动生成与控制,桥接自然语言与物理机器人执行。物理合理性优化模块利用以合理性为中心的奖励优化师生蒸馏策略,消除漂浮、滑行和穿透等物理伪影,从而使人形机器人能够以更高的物理可行性执行自然语言指令的动作。
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