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摘要 / Abstract
This paper presents KUKAloha, a teleoperation framework for construction robot arms combining shared-control with autonomous perception. The system uses a leader-follower paradigm where a lightweight guiding arm enables intuitive human control for coarse motion, while an AprilTag-based perception module handles precise alignment and grasping. By separating human guidance from fine manipulation, the framework enhances safety and repeatability when operating large construction manipulators. Experiments on a KUKA robot arm demonstrate reduced operator workload and improved task efficiency for scalable demonstration collection in construction environments.
本文提出了KUKAloha,一个将共享控制与自主感知相结合的的建筑机械臂遥操作框架。该系统采用主从式架构,轻量级引导臂实现直觉式人工粗运动控制,而基于AprilTag的感知模块负责精确对准与抓取。通过将人工引导与精细操作分离,该框架显著提升了大型建筑机械手操作的安全性与可重复性。在KUKA机械臂上的实验表明,该系统能够降低操作员工作负荷并提高任务效率,适用于建筑环境中的规模化演示数据采集。
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